税务机关如何突破信息瓶颈
在新型经济形态不断出现、税收来源渠道多元化、地方税收税种多、税源零星分散等新形势下，税务机关如何突破信息瓶颈，及时准确全面地掌握税源信息?
省地税局着力推进税收大数据运用，还原纳税人的涉税行为，测算纳税人的税法遵从缺口，应对税收风险，构建新型的税源管理秩序。
汇集政府大数据 全方位了解企业
传统的税务信息来源单一，数据信息分析利用水平不高，纳税人利用征纳双方信息不对称逃税、骗税、漏税成为税源管理中的难点、痛点。
“我们通过综合治税平台，采集国税、财政、发改、国土、工商、质监等部门数据信息，构建了政府部门的内部大数据库。”承德市地税局工作人员介绍，如分析发改部门重点项目批复、审计部门审计结果来追缴税款;获取电力部门的用电、水力部门的用水、燃气部门的用气等信息，测算企业当期产量和产值;利用残联部门的残疾证信息、科技部门的高科技企业信息来核实减免税政策是否到位等等。通过软件分析系统，汇集数据为涉税信息分析、后续评估、稽查处理和税收信用管理等各项税收工作的依据，实现由税务部门单方面索取向全社会主动提供涉税信息的转变。
省地税局着力推进税收大数据的采集和应用工作，起草并推动了《河北省税收征管保障办法》的出台，制定了涵盖30多个部门涉税信息的《河北省综合治税涉税信息共享基本目录》，利用大数据可以实现“穷尽式”信息采集，打破政府部门间的“信息孤岛”，破除信息不对称的痛点。
互联网+大数据 强化风险应对
“没想到机关算尽还是暴露在地税局的‘天网’之下，我们以后再也不敢投机取巧了!”某物流中心的财务负责人在邯郸市地税局清晰的.大数据证据面前，主动补缴了税款98.3万元。这位财务负责人所说的“天网”，是邯郸市地税局自主研发的“涉税情报采集系统”。税务人员在利用该系统例行数据分析时，发现这家物流中心项目在土地市场网、中国采招网中显示，项目一期已建成投入使用，二期工程现已完成总工程量50%，但该项目在金税三期系统中无任何相关记录。通过对该地块开展卫星实景巡查与测量，发现网上数据与该公司申报数据存在较大出入，经比对、核实后，确定其存在少缴耕地占用税、城镇土地使用税的行为河北地税网上申报系统河北地税网上申报系统。
相似的情形也发生在黄骅。黄骅市地税局风险应对人员在利用互联网工具进行网上信息抓取时，查询到某制造公司自2012年8月至2015年9月四块土地的招拍挂信息，面积170多万平方米，价值高达2.5亿元。经搜索关于项目奠基、建成、投产等各时期的信息，初步判断该公司在2011年底至2012年初已对这四块土地进行了开发利用，而其2012年房产税、土地使用税、建筑安装合同印花税均没有入库信息。针对以上疑点信息，应对人员扩大网上抓取数据范围，多角度对比核查相关疑点信息。历经3个多月，明确风险疑点，确定了该公司的漏税事实，并引导其分阶段自查入库税款滞纳金1095万元。运用网络爬虫技术，对互联网海量涉税数据进行深度挖掘、重组、加工和疑点分析，形成“互联网数据仓库”，实现对税收大数据的增值利用，准确识别涉税疑点。
全省地税系统加强第三方涉税信息的采集和应用，依托税收大数据和现代信息技术，进行税收风险分析和评估。上半年，全省共采集征管信息以外的第三方涉税信息171.16万条，通过数据分析发现涉税疑点1.75万条，利用疑点入库税款18.16亿元。
多样分析大数据 转变征管模式
“税收大数据的作用不只限于风险监控，开发和利用好大数据这一基础性战略资源，支撑纳税服务、税收征管、政策效应分析、税收经济分析等工作，能够更好地优化纳税服务，提高税收征管水平。”省地税局相关负责人介绍。
通过数据分析，分级别控管涉税风险、采取相应措施，对低风险纳税人，通过税企QQ群、电话、短信等方式进行风险提醒，督促企业自查自纠;对中等风险纳税人纳入评估计划，采取专业化纳税评估;对涉及税收违法行为的高风险纳税人，上报、移交上级稽查部门。多样分析大数据带来的是征管模式的转变，邯郸市地税局现代征管体系跨越层级和部门限制实现扁平化管理，将有限的征管资源配置于税收风险或税收集中度高的纳税人，逐步实施规范化、专业化、差异化管理的税收征管方式。以信息数据的采集、分析和利用为主线展开，基层税收管理员的职责由“管户制”向“管事制”转移，信息管税模式逐步确立。减少中间层级，推进了业务统筹和职责调整，减轻管理员负担
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。将以往繁琐复杂的29项税收管理员事项进行“瘦身”，定位于采集、整理、核查三大项基础功能。大数据的应用，促进税务管理的扁平化、集约化，提高效率，加速数据信息的渗透和传递。
据了解，目前，各市地税正合力推进纳税服务、征管应用、执法监控和行政管理四大平台建设，着力打造“互联网+税务”优质品牌。省地税局已经制定了落实“互联网+税务”行动计划的实施方案，充分利用现代信息技术手段，广泛收集、加工分析涉税信息，强化对互联网公开数据的研究，做好税收预测，掌握税收走势和重大税源变化。不久的将来，税收大数据就能通过系统的应用，更好地发挥在税收治理方面的作用。
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