融资过百万美元,同道将客户付费转化率提升230%

时间:2018-02-27 我要投稿

  对于专注B端市场的公司来说,CRM是他们做客户成功的标配,销售人员会记录下客户的拜访、销售和售后情况,服务每一个客户都是“私人订制”。但对于零售电商、社交平台等C端企业来说,想做到私人订制却非常困难:用户基数太大,营销活动难以覆盖全部人群,每天看着各项运营指标涨跌,大概知道原因是什么,却难以对症下药,除了技术顶尖的大公司以外,其余公司很难具备这样的技术实力和研发投入。

融资过百万美元,同道将客户付费转化率提升230%

  然而,大数据和算法技术已经在互联网各个行业中普及,精准运营也不例外。同道是一个移动应用管理平台,根据用户动态行为数据和机器学习算法,更加智能地将个性化消息通过同道计算出的最合适的渠道和时间发送到每个用户。

  创业前奏:一个拍卖类网站,怎么做到年营收4亿人民币?

  同道的创始团队来自香港。CEO赖衍衡(Jacky,下同)此前一直在美国互联网行业创业,将手上的拍卖类网站做到了年营收4亿人民币;COO甄峻贤(Charles,下同)此前在普华永道从事上市、并购等业务,两人是十几年的老友。

  赖衍衡回到香港后,开始筹划新一轮创业。在2012年开始创业时,Charles和他曾经讨论,要不要投身移动互联网,做一个针对B端用户的企业级服务,或许可以从Jacky的上一段创业经历中窥得一二。

  Charles回忆道:“Jacky上一段创业能够做得那么好,其中一个很重要的原因就是运营策略。当时那家网站会推出不同的运营策略,力求覆盖到每一个访客,最终提升转化率。”2012年是各种APP大热的年代,市场中涌入大量开发者,而淘金热的时候,最聪明的商业就是卖水。

  了解到国内市场在智能化运营的缺口,2015年,“同道”平台正式开始研发。彼时市场中APP的从业者们都在追求下载量、装机量,但也有很多开发者发现,移动互联网的流量红利似乎将要过去,下载装机之后的留存、盘活、提升付费转化率等也是同样重要的。当时Charles预测,在2016-2017年时,流量红利会进一步衰退,到了那时,制定精细化、甚至精准到个人的运营策略将箭在弦上。

  用户生命周期背后的运营逻辑

  同道的产品设计是基于“用户生命周期”理论,这套理论脱胎于传统营销学中的“客户生命周期”论,互联网时代来临以后,“客户”的外缘被扩大为“用户”,一个用户从初次下载产品到最终离开产品是一个完整的用户生命周期。那么用户下载产品后,使用时段、频次、时长、是否有交易行为等因素都能够帮助运营者侧面去推断预测这个用户的生命周期。

  同道的主要原理,就是根据用户行为来判定这个用户处于什么阶段的生命周期、需要什么样的策略才能延长用户的生命周期,从而自动化地对此用户进行营销推送。如果概括同道是做什么的,应该是:在合适的时间,用合适的渠道,发送个性化推送给每一个活跃用户。因此,同道必须解答这四个问题:“什么时候发消息”,“什么渠道发消息”,“消息内容是什么”和“消息发给谁“。

  同道平台的用户界面如上图,可以帮助企业自动实现运营策略,而不是通过管理员手动添加。“比如一个电商APP有这样一个用户,他每个月都会来购买电子产品,但是某个月他开始关注家居,这个时候会根据他的喜好而变换运营策略,而不是单纯的打标签。”Charles这样举例,“一般用户把商品添加到购物车以后,如果超过两天,他就不会购买了,那么商家也可以对这一部分用户发送一条消息,告诉他们,你的购物车该结算了。”

  上面的例子能够解释同道的“消息发什么内容”和“消息发给谁”,但“什么时候发消息”和“什么渠道发消息”也同样重要。这背后是机器学习和算法。Charles说,同道会根据用户的使用情况选择不同的渠道进行信息推送,不一定是APP内部,也可能是短信或者邮件;而不同的用户收到推送的时间也可能是不一样的。

  Charles说:“如果选择用户活跃高峰期推送消息的话,高峰期推送消息所关注的用户可能不到20%,另外80%的用户并不在高峰期关注这个消息。所以收益还是不好;如果一个用户的活跃时间是工作日,周三上午10点前后下单最频繁,而另一个用户下单的时间是周末的晚8点后,那么推送的时间相应也会不同。”

  机会不仅仅在互联网行业

  问及标杆客户的典型时,Charles表示,目前和客户签有保密协议,客户的名字不方便公开,但是电商、游戏、金融等行业中都有同道的足迹,甚至O2O、餐饮等听上去和互联网关系不大的行业,也是同道可以发挥作用的地方。

  同道的一个客户是售卖平板电脑的,平板电脑上有很多自己的APP,有些APP产生变现即可以产生付费用户,但随着用户粘性和使用功能的增加,后面还会出现更深度的变现机会;还有一个是东南亚的客户,在使用同道以后,付费转化率提升了230%。

  同道的算法系统已经优化了一年时间。Charles说,同道的其中一个技术门槛就在于这套机器学习算法,如果有后来者再做类似同道的产品,机器学习算法的开发和调整打磨都需要时间,并非一朝一夕就可以复制,这也是为什么许多互联网公司会采用同道产品的原因——无论在开发成本和自身需求获取上都会消耗更多的精力,而且更难把自身需求去匹配产品。Charles透露,现在使用同道的公司客户大概有100家左右付费客户,同道会按活跃用户量收费。

  智能化用户运营在国外已经很成熟,在2017年,中国国内的市场和资本也开始表现出对智能化运营的兴趣,同道也准备在2017内完成新一轮融资。

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