他们拒绝苹果和雅虎 投向亚马逊怀抱
引导语：他们拒绝苹果和雅虎，投向亚马逊怀抱，CEO李轶说：我觉得以我们所能预见到的发展来看，在有生之年我们很难经历这件事。而且辩证的讲我觉得或许有一天是人工智能毁灭人类，下面我们一起来看一下具体内容。
Orbeus
CEO：李轶
门派：AI云端图像识别
投资方：真格基金、丰元创投、CRCM等
融资规模：亚马逊收购
李轶接招
1、被亚马逊收购后，Oberus这一年在忙些什么?
2、在各大巨头抛出橄榄枝时，为什么选择亚马逊?
3、现在创业公司做人工智能还有机会吗?
2014年底，在国内互联网厂商还在争夺移动市场份额的同时，一些国际巨头的视野已经开始瞄向了人工智能领域。于此同时，Orbeus团队收到了来自苹果、雅虎等在内数个国际大公司的收购邀约。
「最早有公司抛出橄榄枝的时候，大家还是很开心的。虽然没有想卖，但收购邀约也代表了这些巨头对我们团队和项目的一种认可。」Orbeus的CEO李轶告诉《接招》。
Orbeus团队成立于2012年的波士顿，最早是其技术创始人王盟在谷歌和YouTube实习期间发现UGC内容不易被识别、标注、分类带来广告匹配等种种问题之后，萌生了做「Computer Vision」(计算机视觉)的想法。这个新奇的点子陆陆续续吸引了一些华人留学生加入，李轶就是其中一个，为此她还放弃了待遇丰厚的分析师工作。「我们最早并不是因为想创业或是财富自由而做的公司，更多是看到视频和图片量级增长和UGC内容的杂乱，所以想用技术做一些解决方案。」
就这样一套公寓，几张开放式的大桌子，几台电脑几本书，六七个留学生成立了这家计算机图像识别公司。初创团队在开放的办公空间，无拘无束的工作氛围中工作着，他们一心扑到在技术上甚至连股份分配、工资发放、谁是创始人都没有过多考虑。
Orbeus团队
随后Orbeus的商业计划案在一系列创业赛中赢得了名次，进入了美国顶级孵化器Excelerate Labs。(现在归入到TechStar Chicago)Oberus团队在国外不俗的表现也获得了国内VC的青睐，先后获得真格基金、丰元创投等知名机构的投资。
2012年7月初，Orbeus团队开始着手搭建自己的图像识别API平台——Rekognition(把Orbeus的技术打包成API接口，提供给第三方开发者或企业，调用已完成人脸以及物体场景的检索识别等)，并且由于当时市面上提供类似主流技术服务的Face.com被Facebook收购后将关闭服务，这段时间内市场的空白为Orbeus团队飞速发展提供了契机。
Rekognition在美国广受开发者好评的同时，也吸引了一些传统大公司的目光。「当时AMD、索尼、松下等大公司都来寻求与我们合作，我们作为早期团队觉得有这些大的公司背书，还有不菲的项目收入，也乐在其中。」
但是随着合作项目和需要深度定制的内容越来越多，李轶发现团队在「不堪重负」的同时也逐渐偏离了当初创业的目的，变成了一个外包团队。虽然每一单能为团队带来几十万美元的营收，但李轶坦言，除了钱以外没有任何成就感。
反思再三，李轶和团队决定砍掉了这部分业务，把精力放在完善Rekognition之外，打造一款2C的产品。
「我们Rekognition是在做API接口，但是在为Rekognition去融资或者谈合作时的时候，我需要一个非常形象的产品展示给那些大公司或者投资机构，让他们看得懂并且了解到我们的产品是有价值的。」
李轶和她的团队要打造的这个2C产品叫做PhotoTime，这是一款能够对手机中的图片自动进行整理、分类和添加标签的图片整理 APP。PhotoTime不仅可以对其手机相册中的人脸进行自动识别，而且还可以识别出各种各样的物体场景，并且在与 Facebook，Instagram 等社交账号关联后，还可以实现对照片中出现的好友自动进行标注。
PhotoTime在2014年11月13日上线第一天就被评为AppStore「最佳新上 APP」, 并且分别在AppStore的Productivity以及Photo&Video两个子类排名中都取得了优异的成绩。而Google在2015年5月才上线拥有类似功能的Google Photo。
Rekognition和PhotoTime惊艳的表现，很快让巨头将目光投向了这个刚刚成立几年的团队，苹果、雅虎、Amazon等都先后前来商谈合作事宜。
最终，李轶选择了Amazon。2015年9月，Amazon正式完成了对Orbeus的收购事宜。而李轶带领着她的团队在辗转了波士顿和硅谷之后，前往了西雅图开启了他们对于图像识别的新的征程。
Q：从去年被亚马逊收购之后，Oberus这一年在忙些什么?
李：我们在被收购时和Amazon约定以比较独立的方式运营，希望让我们的产品在市场上更有影响力和价值。
我们在收购之前有两个主打产品，其中一个是PhotoTime。所以我们进入亚马逊后首先做的就是整合我们的技术，把PhotoTime产品的理念和一些功能融入到Amazon的Prime Photos里面。Prime Photos它的架构很大，因为所有prime用户(亚马逊会员)可以使用Prime Photos来无限存储图像(unlimited storage)。我们把以前的系统都添加到了到AWS(亚马逊云服务)上，还针对庞大的真实用户数据做很多优化和调整。这个产品在今年10月18号正式启动。
我们另外的一个产品是Recognation API，加入亚马逊后我们把原来的API转化成一个符合AWS标准化服务。完成标准化之后，只要是AWS的用户就可以直接调用我们的API，想用我们为其提供的图像识别服务。这个功能我们会在年底集成在Amazon AI的服务一起发布。
所以我们近一年在产品技术上主要做了这两方面。除此之外，我个人和团队也在适应融入亚马逊的工作。
Q：在各大巨头抛出橄榄枝时，为什么选择亚马逊?
李：在几家大公司提出收购事宜的时候我们也有一个筛选。
第一是对这个公司的认知度，符合我们团队的价值观;
第二是我们希望收购后对团队成员没有绑定期，我觉得对我们来讲人生还很长，不想要浪费这两三年的绑定期时间。我们希望自己的产品能够独立的运营并且可以在更大的市场有更强的影响力。
当时在和苹果谈相关事宜时，虽然我们团队成员都比较喜欢苹果的产品和价值观。但是我们在思考后认为苹果和我们对于「图像识别云」的理解是不一样的。苹果在打造自己的一套封闭的系统，没有第三方可以介入。所以苹果的AI更希望放在移动端，通过硬件的GPU和一些处理器来实现。这和我们一直在做的「云端图像识别」以及建立开放的标准接口相悖。
而亚马逊的产品和服务一直是以顾客驱动，他们希望在打造一个AWS的标准云服务后能够足够的好用并且影响更多的人，这是我们当时决定投入亚马逊怀抱一个很重要的原因。我们也希望我们这几年花时间和精力，大家去做的东西，能让更多的人用到，也是当时亚马逊答应，这个东西可以以我们的方式去独立的`运营，这样以后不管你是做网页，还是其它的一些机构，只要你的数据，你是一个AWS的用户，那就是可以直接调用我们的API，这样不仅变成公用服务，并且使用价钱也有很大的优势。其次标准化的「云端图像识别」就是在数据安全服务和传输也有很大的优势。
我们希望把这种服务标准化，让每个公司、每个用户都能用得到，这样才会推进这个行业真正的应用层面的发展。这也是我们选择亚马逊的原因。
Q：现在风口和资本都在押宝AI，各大巨头也在布局，你认为现在创业公司做人工智能还有机会吗?
李：我觉得还是有机会的，并且机会还是很多的。人工智能其实几十年前就有人做了，近几年火爆的原因在于技术上有很多的实质性的突破。
因为科技是不断发展的，尤其新的技术和新的学习算法才刚面世不久，许多的应用场景还在验证中。很可能在验证完毕之后会发现很多意想不到的新的应用的场景。
第二方面从深度学习算法来讲，目前理论层面上的支持还不够。很多还在摸索阶段，需要有源源不断的数据去调试优化。如果有一天更深入清晰的理论支撑出现，也许还会有新的可进步的空间。
并且如你所说现在巨头和资本都在看好AI，那么这个领域的创业氛围和环境也是相对比较好的。所以在AI方面的投资或者创业，还是有很多机会的。
Q：你认为AI何时会进入大众视野中?
李：首先我不是预言家，我觉得以现在AI还处在比较早期的发展状态来看，当其所需要的各个构成部分都比较成熟有真正应用性突破出现时，才会让大众有所感知。
比如说现在的互联网和大数据库，虽然在业界比较火，但只有当它应用到淘宝和京东或是其他电商平台时，包括购物推荐整个数据库的处理，大众才会在日常生活中感受到。目前AI更多还是在相关领域内比较火，对大众的日常生活的影响还比较小。
Q：你认同霍金所言AI讲灭亡人类的言论吗?
李：我觉得以我们所能预见到的发展来看，在有生之年我们很难经历这件事。而且辩证的讲我觉得或许有一天是人工智能毁灭人类，但是不发展做人工智能，也有可能未来人类被其它东西毁灭。
Q：如果你可以改变创业以来的一个决策，你想改变哪一个?
李：我想提高我们招聘的能力，因为我们最早考虑的更多是如何用技术做出解决方案，一开始也并没有想清楚商业模式，所以招人和整体发展的速度是偏慢的。
如果我们可以尽早明确自己的发展目标，可能现在发展的会更快一些。不过好在我们之后加入的成员都非常优秀。
Q：如果你可以采访一位创业者的话，你想采访谁?会问Ta什么问题?
李：我想采访THINX的创始人，他们在做女性在经期可以不用卫生巾的底裤，我觉得这个产品做的很成功。
如果可以的话，我会问他你们想进入中国吗?我可以帮你们做代理。
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