专访好租CEO曲先洋:如何用匹配服务打造互联网商业租赁

时间:2017-07-26 经验访谈 我要投稿

  2015年好租从58集团分离出来的时候,曲先洋刚好30岁。2009年从北航计算机系硕士毕业,在腾讯做了三年产品经理后,曲先洋加入赶集成为“赶集快租”的负责人。

专访好租CEO曲先洋:如何用匹配服务打造互联网商业租赁

  2015年4月赶集与58合并,同年11月在曲先洋的带领下好租正式从58集团分拆,与转转、瓜子、斗米、58到家一样成为独立公司。独立后,好租已经分别于2016年3月、11月完成A、B轮融资。投资方包括黑洞资本、愉悦资本、元生资本、北极光创投、新世界集团和红星美凯龙等。

  好租将自己定义为互联网办公服务平台,通过系统和工具降低办公场地租赁中过份依赖人的现状,通过数据和算法,去除租赁交易中的信息不透明、价格不对等等因素,实现办公租赁的效率化和程式化。

  截至今年一季度,好租实现对北京、上海、广州、深圳、成都等一二线重点城市的全面覆盖,精品房源突破80万套,服务企业客户逾30万家,月均新增企业客户数超过1万家。

  值得注意的是,2015年10月到2016年8月,好租一直深耕北上广深,没有拓展其他城市。直到2016年9月,才在成都正式投入运营。为何需要12个月拓展一座城市呢?

  曲先洋认为,商业地产是刚需,写字楼又是一个理性健康的市场,传统的写字楼租赁是卖方市场,中介更多的去服务资源方。而好租的使命是匹配服务,达到供需平衡。

  这其中有一个重要的逻辑是,好租的模式是借助算法打造一个数据模型,以数据模型替代人来做匹配服务。而这个模型,需要数据积累。这就是为何好租对拓展城市如此谨慎的原因。

  在曲先洋看来,传统中介服务成交一笔交易,平台除了佣金以外并没有获得其他东西。中介人员从中可以收获人脉、经验,但这些并不是平台的资源。好租的模式在于将中介数据化,结构化,当所有的服务都数据化以后,系统就可以按照算法来实现匹配。

  据我们了解,在好租内部系统里,每一套资源都有对应的标签。比如房源大概有80多个不同的标签,客源也有40多个,好租每经手一笔单子,就可以将其数据化存入系统,日积月累就成为累积下来的数据决策基础。

  “不同的城市、地区、楼盘甚至户型,但有些基础标签是不变的。”曲先洋告诉我们,好租拓展成都时就运用了在北上广深四城的基础数据,所以进入三个月后就实现了盈利。

  现在好租已经拥有近1400名员工,其中1000名是房产中介。对于中介人员,曲先洋说好租希望与新人一起成长,所以这些中介大多都是与好租一起成长起来的新手。但据其透露,好租给与了很好的薪资空间,所以团队月环比在高速增长。

  曲先洋启用新手其实还有另外一个目的,目前好租除了中介服务以外,被他寄予厚望的好租商城是未来主要的盈利渠道。好租的主要模式也是从选址到后续的各种增值服务。在他看来,这些都是有天然顺延性的。

  好租商城提供了工商注册、办公设备、装修设计、绿植、保洁、搬家等增值服务,对于一些在选址服务时就与好租建立良好信任关系的客户,也会选择其后续提供的增值服务,达到省时和统一管理的目标。

  目前选择好租选址服务的客户有过半都会继续选择这些增值服务。曲先洋说,好租商城这块业务还在持续孵化中,好租仍有很多提升空间,比如供应商整合、服务范围扩展等等。

  好租的模式在通过优秀的选址服务带动数据模型的优化,最终的落脚点是在数据结构化上。这是一个需要时间和运营的地方,所以好租才花了12个月进入一个新城市。不过,就目前来看,好租模式已经步入正轨。

  匹配服务正在被更多的用户认知并使用,这是好租追求精细化和覆盖率后得来的结果,最终匹配服务实现的是整个行业的效率提升。

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